2024 台灣企業 AI 準備度調查報告
企業的 AI 化程度逐步加大,身為決策者如何避免團隊掉隊?為了理解台灣現況並提供實用準備指南,Google Cloud 與 財團法人人工智慧科技基金會 聯手合作調查、發布最新《台灣企業 AI 準備度調查報告》!本次調查報告旨在深入探討台灣企業在 AI 策略制定與應用實踐的準備度。我們將透過五個關鍵指標,從「數據力」、「創新力」、「運算力」、「技術力」、「治理力」,剖析這些關鍵指標的佈局與投資,為什麼將成為企業在其 AI 發展的致勝關鍵。
企業的 AI 化程度逐步加大,身為決策者如何避免團隊掉隊?為了理解台灣現況並提供實用準備指南,Google Cloud 與 財團法人人工智慧科技基金會 聯手合作調查、發布最新《台灣企業 AI 準備度調查報告》!本次調查報告旨在深入探討台灣企業在 AI 策略制定與應用實踐的準備度。我們將透過五個關鍵指標,從「數據力」、「創新力」、「運算力」、「技術力」、「治理力」,剖析這些關鍵指標的佈局與投資,為什麼將成為企業在其 AI 發展的致勝關鍵。
全球 GPU 晶片市場面臨嚴峻的缺貨問題,雲端 GPU 服務憑藉其高效、靈活的運算方案,解決企業的燃眉之急,也是長期敏捷開發的可持續選擇。企業於 AI/ML 的開發專案中不必擁有昂貴硬體,隨時根據需求調整 GPU 資源的規模,實現更高效的開發和測試流程。這種靈活性不僅有助於節省成本,還能夠加速產品開發週期,提升競爭力。